解释定义类型微观意图中找到更多相关信息。年的一次采访中时任搜索质量团队技术负责人的在接受采访时表示我们在搜索质量方面非常努力以便更好地理解查询的上下文以及查询是什么。查询不是所有项的总和。查询背后有其含义。对于像布兰妮斯皮尔斯和巴拉克奥巴马这样的简单查询我们很容易对页面进行排名。但当问题是眼科手术后我应该服用什么药物时这就困难多了。我们需要理解其中的含义此示例展示了基于实体的搜索系统与基于术语的搜索系统相比的有效性。资料来源纯粹基于术语的搜索引擎不会识别搜索查询和的含义差异因为搜索查询中的术语相同只是排列不同。
根据排列的不同含义也有所不同。基于实体的
印度兼职求职者电话号码列表 搜索引擎根据不同的排列来识别不同的上下文。是它自己的实体而是属性和实体的组合。在此示例中很明显使用术语来确定实体是不够的。单词及其在环境中的排列在识别含义方面也起着重要作用。根据上下文具有不同含义的术语对谷歌和搜索引擎来说是一个挑战。有关此内容的更多信息请参阅知识面板和模糊搜索查询的一文。将搜索词分类为主题本体将搜索查询分类到主题上下文中是查询处理的第一步。基于这种分类可以进一步解释搜索查询并选择相关文档的主题语料库。
在经典的非语义搜索引擎中将搜索项中使用的关键字与主题簇的典型术语进行比较以便按主题分配搜索查询。对于大多数搜索引擎来说此过程相对容易因为可以根据所使用的术语将搜索查询分配给主题上下文。语义搜索引擎试图更好地理解搜索查询背后的含义以便能够对不清楚的搜索查询进行分类。新术语或搜索查询会更加困难。于年推出了用于对新的以前未知的搜索查询进行主题分类。这是关于它的谷歌专利通过单词共现和二分图共聚类改进搜索查询的语义主题聚类谷歌的一篇科学论文提供了一些有趣的见解了解谷歌目前如何将搜索查询划分为不同的主题领域。
