数据治理使公司能够体验信息管理的好处，从而使他们能够访问数据资产的整体视图。反过来，这些信息用于增强对业务决策的信心，正如所有数据驱动组织中所发生的那样，其目标是： 从不同来源收集数据。 确保其质量并在数据的整个生命周期中对其进行维护。 保护信息并维护隐私要求。 基于所获得的知识促进信息交流和协作，从而模糊 IT 与业务领域之间的界限。 或多或少，公司正在努力开发这些能力，以帮助他们增加数据的价值。但有一个工具可以帮助您优化结果。这是 InfoSphere 信息治理目录。 inphsphere：数据治理 InfoSphere 和数据治理优先事项 无论计划实施什么项目或相关组织类型如何，数据治理功能必须始终面向： 通过跟踪数据的沿袭，可以了解信息的来源。 确保所有业务用户拥有单一的现实视图，从而保证业务术语定义的一致性。
根据最合适的元数据策略的应用将信息置于上下文中。 使实现并
黎巴嫩 WhatsApp 号码数据 保持最佳的数据集成水平成为可能。 当以这种方式运作时，组织克服了一些主要挑战，例如与以下方面有关的挑战： 迁移到新环境或混合环境的第一步。在这些情况下，必须保证灵活性。IBM InfoSphere 使向云的过渡更快、更经济，除了节省时间和降低成本之外，还可以最大限度地降低风险并将 IT 人员从繁重的工作负载中解放出来。 监管合规性。当公司边界扩大、管理变得更加复杂时，比以往任何时候都更有必要获得数据可追溯性。不同的法规意味着在不断发展的变化情况（例如立法环境）中必须遵守不同的法律和标准。 对于这种难度，我们必须补充这样一个事实：有时，法律体系可能会发生冲突或重叠，因此了解如何利用集成元数据的力量至关重要。InfoSphere 的工作原理是抽象出从应用程序、报告或数据存储到源系统的完整字段谱系，所有这些都在一个用户界面中进行。是否可以更容易地了解数据的来源及其发生的情况？ 数据文化。 数据驱动的组织需要 数据治理来支持其文化并建立对其驱动的信息和决策的信任。
数据治理是从业务术语到数据所有者的指定，从对数据价值的共享认识到寻找信息资产的完整性。InfoSphere 将所有这些工作统一在一个平台中，从而实现更可靠的结果并保证这些条件的维持。 获取知识。这种访问的民主化是b，但要实现这一点，我们必须首先努力减少对技术培训的需求。这就是 IBM 的 InfoSphere 的用武之地，通过上下文化和沿袭，帮助提供对信息的深入理解，并使业务用户更容易理解每条数据的含义和价值；同时帮助您信任在一致性、准确性、更新性和完整性的最佳条件下向您提供的信息。 这些是组织可能需要IBM InfoSphere In
formation Governance Catalog 的充分理由；但这个解决方案是如何运作的呢？ IBM InfoSphere 的工作原理 组织将 IBM InfoSphere 用于许多不同的目的。有时，他们希望在大数据项目中利用可信信息，而另一些人则需要将这种背景用于他们的主数据计划；如今，依靠信息资产的整体愿景来实现安全和隐私项目也很常见。 无论如何，该解决方案允许他们获得的功能使他们能够将数据转换为可靠的信息，InfoSphere 通过以下方式实现这一点： 1. 前端建立通用业务术语，后端建立数据沿袭管理。 2. 确保一致性，创建一个协作和敏捷的环境，通过更有针对性的决策，最大限度地利用机会。 3. 管理信息架构，这是能够发挥自身优势并改进基础设施发展规划以满足未来需求的必要步骤。 4.通过探索数据沿袭来更新和理解信息。 制定 合理且有弹性的政府政策，为有效的信息资产管理奠定基础。 对信息的信任和卓越的信息管理是良好数据治理的产物。
